HEORの領域に応用できる期待値

ChatGPTはHEORの以下の領域に応用できると期待されています。

● 疾患の診断：疾患を早期に発症するリスクの高い患者を特定する。
また、HEORにより、疾患が見逃された場合の疾病負担を評価できる。

● 疾患の治療：早期に治療を開始し、病気と診断された患者に対して新たな治療を決定する。

● 疾患の進行の評価：多岐にわたる疾患を対象に、急速に進行するリスクが高い患者を特定することで、
より高度な治療や綿密なモニタリングが有用と考えられる患者を医師が見極め支援するのを助ける。
HEORの専門家はこの技術を利用し、治療が遅れた場合のコストを分析することができる。

● 治療に対する患者のアドヒアランス：不遵守の主な理由を特定することで、
患者のアドヒアランスを向上させるためのターゲット戦略を策定できるようになる。
HEORチームはその後患者のデータを分析し、
治療に対する患者のアドヒアランスが医療費削減に与えた効果を要約することができる。
このような実際的なエビデンスが、患者の治療アドヒアランス向上戦略の将来的な改善につながる可能性がある。

● 再入院の減少：医療従事者が予測分析を利用して回復期や予防可能な健康状態にある患者を指導し、
ケア全体も改善すれば、実現できる可能性がある。
また、HEORによりこうした再入院の原因を評価することで、さらに全体の入院費も削減できる可能性がある。

● 有害事象（AE）の管理：AEを発現するリスクが高い患者や、HEORの観点からAEが発現した場合のコストを速やかに特定する。
また、ChatGPTを以下の重要な領域に応用すれば、大規模な変革をもたらす可能性が存在。

● 情報管理：広範なデータをより短時間かつ低コストで処理・分析できる可能性。

● 実際的な（実臨床での）臨床試験：高度な予測分析を用いて情報を分析するとともに、
試験や試験期間短縮のために理想的な被験者数を設定することで、試験の要件に適った患者を特定できる可能性。

● デジタル治療：個々の患者に関して綿密な情報が提供されることで、患者に適したより効果的な治療が保証される可能性。

● 疾患の診断と治療：新たな疾患を速やかに発見し、新たな治療を迅速に導入できる可能性。

● 医薬品開発：生命を救う医薬品の開発 、効率、生産性が急速に高められ、これらの医薬品をより低コストで市場に送り出せる。
適切に利用すれば、ChatGPTはヘルスケア産業、特にHEORの分野で重要な役割を果たす可能性を持っています。



最後に、
メドプロクリニカルリサーチの強力なコアチームは、原著論文やメタアナリシス、系統的レビュー、原稿の執筆など、
データに基づくプロジェクトの簡素化を通じてヘルスケア産業の支援を行っています。
さらに、今回お話ししたようなHEOR活動の支援も行っております。

また、当社は、製品を迅速かつ安全・効率的に市場に送り出せるよう、
時間とコストの削減につながるより優れたプログラムを開発し、重要な製薬プロセスを最適化することを目指し、
簡素化したデータの自動化・デジタル変革を支援する専門家チームをも擁しています。

次回も最先端の医療やテクノロジーなどについて掲載してまいりますので、次の掲載をお楽しみに。